В РФ нейросети научат обнаруживать беспилотники

Об этом сообщает газета "Известия" со ссылкой на пресс-службу регионального правительства.

Новые технологии в области радиолокации становятся все более востребованными в современном мире, особенно в контексте обеспечения безопасности и обороноспособности государства. Тульский государственный университет, получивший грантовую поддержку от властей региона, внедряет нейросети для улучшения распознавания дронов и других объектов.

Там указали, что власти региона окажут университету грантовую поддержку. Апробация результатов будет проводиться в условиях ультразвуковой пеленгации на специально созданном полигоне.

Использование нейросетей в радиолокации не только повышает эффективность обнаружения и идентификации объектов, но и открывает новые перспективы для развития оборонно-промышленного комплекса. По оценкам специалистов, вероятность распознавания дронов при использовании нейросетей может достигать до 95%.

По словам ректора ТулГУ Олега Кравченко, внедрение систем искусственного интеллекта (ИИ) в радиолокацию представляет собой перспективное направление, которое еще не полностью исследовано в России. В то же время, как заявил ректор ТулГУ Олег Кравченко, в РФ применение систем искусственного интеллекта (ИИ) в радиолокации – это "практически чистое поле", несмотря на актуальность направления.

Современные технологии беспилотников, включая малые дроны, становятся все более популярными и доступными, но при этом возникают новые угрозы для безопасности. Эксперт в области цифровых технологий и IT-менеджмента Антон Баланов подчеркнул, что важно обратить внимание на вопросы защиты от незаконного проникновения беспилотных аппаратов.

Существует растущая необходимость в разработке эффективных методов обнаружения и нейтрализации малых дронов, которые могут использоваться для различных противоправных действий. Это подтверждает специалист по внедрению ИИ и основатель компании New Level AI Анна Дудник, указывая на потенциальные угрозы, связанные с использованием дронов в шпионаже и контрабанде.

Как советник по экономике и социологии РАЕН, Антон Баланов подчеркивает, что безопасность и контроль над беспилотными системами становятся ключевыми аспектами в современном мире. Необходимо развивать технологии, способные обеспечить защиту от потенциальных угроз, которые могут возникнуть в результате недобросовестного использования дронов.

Специалист по беспилотным летательным аппаратам Баланов подчеркнул, что малые БПЛА, весом менее 20 килограммов, представляют особую сложность для обнаружения из-за своих компактных размеров, высокой маневренности и способности летать на низких высотах. Это вызывает необходимость в разработке более эффективных методов и технологий для их выявления, поэтому ученые Тульского государственного университета сосредоточатся на этом аспекте исследований.

В настоящее время в мире уже применяются разнообразные технологии для обнаружения дронов, каждая из которых имеет свои преимущества и недостатки, пояснил эксперт. Радиолокационные системы, хотя эффективно выявляют крупные беспилотники, сталкиваются с трудностями в определении малых объектов. В то же время, акустические системы способны обнаруживать дроны по звуковым сигналам, однако их дальность и точность работы ограничены, отметил Баланов.

Исследования в области выявления и обнаружения малых беспилотных летательных аппаратов играют важную роль в обеспечении безопасности и контроля воздушного пространства. Развитие новых методов и технологий в этой сфере позволит эффективнее бороться с угрозами, связанными с использованием дронов, и обеспечить надежную защиту от их незаконного использования.

Современные технологии на основе искусственного интеллекта становятся все более востребованными в области выявления и противодействия беспилотным летательным аппаратам (БПЛА). Как отмечает Дудник, помимо оптических и тепловизионных систем, для визуального обнаружения дронов используются и другие методы, однако они требуют прямой видимости. Эти методы часто комбинируются для повышения точности, но их совместное применение обычно сопряжено с высокой стоимостью.

Баланов подчеркивает, что современные нейросети способны анализировать огромные объемы данных, полученные с различных датчиков, включая акустические, радары и камеры. Именно на основе этих данных нейросети могут выявлять характерные признаки дронов. Это открывает возможность для автоматизации процесса распознавания БПЛА всех типов в реальном времени.

В этом контексте технологии на основе искусственного интеллекта представляют собой перспективное решение, которое может интегрироваться с системами противодействия. Именно благодаря ИИ можно значительно повысить эффективность обнаружения и обработки данных о беспилотниках, что способствует обеспечению безопасности и защите от потенциальных угроз.

Исследования в области обработки радиолокационных сигналов с применением нейросетей активно развиваются не только в Китае, но и в других странах мира. Основатель компании RusTransChina, Александр Стрельников, отметил, что Китайская академия наук (CAS) создала метод обнаружения и классификации целей с использованием искусственного интеллекта (ИИ), способный эффективно определять различные типы объектов, включая самолеты, ракеты и корабли.

Важно подчеркнуть, что передовые исследования в области обработки радиолокационных сигналов с применением нейросетей представляют собой перспективную область развития технологий. Специалисты Тульского государственного университета (ТулГУ) также активно работают в этом направлении, что говорит о значимости данной темы в мировом контексте. По мнению экспертов, использование искусственного интеллекта для обнаружения беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) обещает быть эффективным и перспективным направлением развития в области безопасности и обороны.

Таким образом, современные технологии обработки радиолокационных сигналов с использованием нейросетей открывают новые возможности для обнаружения и классификации целей, что имеет важное значение для различных сфер, включая оборонную промышленность и безопасность воздушного пространства.

Ранее стало известно, что научно-производственное объединение "Кайсант" создало купольную станцию подавления FPV-дронов К-1000. Она предназначена для защиты любой бронетехники и транспорта. По словам директора по развитию предприятия Алены Баландиной, система выполнена в форм-факторе чемоданчика и весит два килограмма.

Согласно высказыванию Баланова, нейросети уже успешно применяются для анализа разнообразных данных и обнаружения дронов, а сочетание искусственного интеллекта с различными сенсорами открывает новые возможности для создания адаптивных систем противодействия беспилотникам.

Баланов дополнил, что с учетом стремительного развития технологий искусственного интеллекта можно ожидать, что в ближайшем будущем подобные системы станут неотъемлемым стандартом в области защиты гражданских и военных объектов. Дудник подытожила, что такие инновационные решения будут способствовать повышению безопасности и эффективности в различных сферах применения техники и технологий.

В Москве, как и во многих других крупных городах, беспилотные технологии становятся все более популярными. Это связано с развитием инноваций в сфере автоматизации и робототехники. Беспилотники представляют собой перспективное направление для различных сфер деятельности, включая бизнес.

В современном мире беспилотники используются не только для развлечения, но и для повседневных задач. Они могут быть задействованы в доставке товаров, патрулировании территории, а также в сельском хозяйстве и строительстве. Благодаря своей автономности и точности, беспилотные технологии обеспечивают эффективность и экономию ресурсов.

Бизнес в Москве активно внедряет беспилотники для оптимизации процессов. Компании используют их для улучшения логистики, сокращения временных затрат и повышения безопасности. Такие инновации помогают бизнесу быть конкурентоспособным и адаптироваться к быстро меняющимся условиям рынка.