Ракова сообщила о запуске в столице 70-го ИИ-сервиса для лучевой диагностики
14.07.2026 14:33
Переписанный текст:
В московской системе здравоохранения продолжает расширяться применение современных цифровых технологий, и очередным шагом в этом направлении стало внедрение нового сервиса на базе искусственного интеллекта. Как сообщила заммэра по вопросам социального развития Анастасия Ракова, в столице начал работу уже 70-й ИИ-сервис для лучевой диагностики. Его основная задача — автоматически измерять углы на рентгеновских снимках, что особенно важно при обследовании маленьких пациентов.По словам вице-мэра, искусственный интеллект используется в московской лучевой диагностике уже шесть лет, и за это время такие решения доказали свою эффективность в повседневной медицинской практике. Новый цифровой инструмент разработан специально для пациентов младшего возраста, поскольку в детской диагностике особенно важно быстро и точно оценивать состояние костной системы и своевременно выявлять возможные отклонения.Во время анализа рентгеновского изображения врач обычно вручную строит необходимые углы и изучает взаиморасположение костей, чтобы определить признаки дисплазии. Эта работа требует высокой точности и занимает определенное время. Теперь эту рутинную и технически сложную часть обследования сможет выполнять интеллектуальный помощник, который автоматически обработает снимок и предоставит специалисту готовые измерения.Благодаря внедрению такого сервиса врачи смогут больше внимания уделять интерпретации результатов, уточнению диагноза и выбору дальнейшей тактики лечения. Это делает процесс диагностики не только удобнее для специалистов, но и более оперативным и точным для пациентов.Переписанный текст:Новые цифровые технологии в медицине позволяют сделать диагностику более точной, быстрой и удобной как для врачей, так и для пациентов. Особенно заметен такой эффект в тех случаях, когда важно своевременно выявить заболевание на ранней стадии.«Это повысит точность диагностики дисплазии тазобедренных суставов у детей и поможет предотвратить развитие серьезных патологий в будущем», – подчеркнула Ракова. По ее словам, использование интеллектуальных алгоритмов позволяет врачу получить более надежный результат и снизить риск ошибок при оценке состояния суставов.Кроме того, она отметила еще одно важное преимущество — экономию времени. Ранее правильное построение углов требовало высокой концентрации и могло занимать у специалиста несколько часов, поскольку эта задача считалась достаточно сложной и трудоемкой. Теперь же благодаря новому ИИ-сервису весь процесс занимает всего несколько минут, что значительно ускоряет работу врача и повышает эффективность обследования.Активное внедрение ИИ-сервисов в лучевой диагностике в Москве осуществляется сразу по нескольким направлениям, что позволяет расширять возможности современной медицины, улучшать качество обследований и делать медицинскую помощь более доступной.Переписанный текст: Современные цифровые решения активно расширяют возможности врачей в диагностике и обработке медицинских изображений. Это особенно важно в условиях, когда специалистам необходимо быстро и точно интерпретировать большой объем данных. Помимо сервиса для коксометрии, медики получили дополнительные инструменты для более глубокого анализа компьютерной томографии органов брюшной полости, оценки рентгенологических признаков артроза коленного сустава, а также для морфометрии магнитно-резонансной томографии головного мозга. Подобные технологии позволяют сравнивать результаты, полученные с помощью нескольких алгоритмов, благодаря чему удается замечать даже минимальные изменения на снимках и повышать точность диагностики. Кроме того, такие алгоритмы помогают автоматически анализировать медицинские изображения, распределять исследования по категориям и заметно ускорять подготовку заключений. Это снижает нагрузку на врачей и позволяет уделять больше времени клиническому разбору сложных случаев. При этом важно помнить, что искусственный интеллект не заменяет специалиста. Окончательное решение всегда принимает врач, который сопоставляет данные обследований с жалобами пациента, результатами анализов и историей болезни, чтобы выбрать наиболее точную тактику дальнейших действий.Ранее в московских поликлиниках уже начал работу ИИ-сервис, который в фоновом режиме расшифровывает разговор врача-невролога с пациентом во время приема. Эта технология помогает автоматически фиксировать важные детали консультации, снижая нагрузку на медиков и экономя их время на заполнении документов. В основе решения — разработки российских специалистов, обученные на обезличенных медицинских данных, что позволило добиться высокой точности распознавания профессиональной терминологии и особенностей врачебной речи. Передача информации осуществляется по защищенным каналам ЕМИАС, что обеспечивает дополнительную безопасность и конфиденциальность данных.Кроме того, применение искусственного интеллекта в системе здравоохранения Москвы постепенно становится важным инструментом для повышения качества медицинской помощи. Такие сервисы не только упрощают работу врачей, но и помогают создавать более полную и структурированную цифровую историю приема, которая может быть полезна при последующем наблюдении за пациентом. Особенно это важно в случаях, когда требуется внимательно отслеживать динамику состояния и учитывать множество клинических деталей.Новый ИИ-сервис, который внедряется в Москве, также должен повысить точность диагностики дисплазии у детей. Благодаря более тщательной обработке и анализу данных специалисты смогут быстрее замечать важные признаки заболевания и принимать более обоснованные решения. В результате использование интеллектуальных технологий может сделать диагностику более ранней, точной и эффективной, а значит — улучшить качество помощи маленьким пациентам.