Антипкин Михаил Сергеевич о платформе клиентских данных (CDP) как универсальном помощнике в бизнесе

Входящий поток информации о клиентах в адрес фирмы, именуемый цифровым следом, с каждым годом становится все масштабнее. Его формируют данные об онлайн-заказах, покупки непосредственно в торговых точках, послепродажное обслуживание и даже участие в маркетинговых инициативах компании. При этом поступающие данные порой оказываются разрозненными, поскольку содержатся на разных платформах. Все это усложняет хранение, обработку и анализ информации, делая ее менее пригодной для анализа и дальнейшего использования в целях улучшения ключевых бизнес-показателей. Эксперт в сфере IT Антипкин Михаил Сергеевич делится своим мнением касаемо внедрения платформы клиентских данных как универсального инструмента для работы с цифровым следом клиентов.

Что представляет собой CDP

Customer data platform или платформа клиентских данных представляет собой комплексный продукт, формирующий наиболее полный цифровой профиль клиента. Современный мир перенасыщен девайсами, каждый из которых формирует очень важный для бизнеса тип данных - так называемые “данные первой стороны” (first-party data), или информация, полученная непосредственно от клиента. Неоспоримым преимуществом такой информации является то, что она принадлежит компании (ведь пользователи в большинстве подписывают согласие с политикой конфиденциальности использования) и значит может быть использована в ее интересах. CDP-системы выступают как инструмент, объединяющий все виды first-party data и превращающий их в базу для анализа потребительских предпочтений и формирования более персональных предложений.

При этом Михаил Антипкин подчеркивает, что далеко не каждой компании нужны подобные комплексные решения, поскольку для их корректного внедрения и поддержки требуются значительные ресурсы.

Каким образом платформа клиентских данных может помочь компании

CDP не просто выступает как инструмент для сбора и хранения информации, но в интеграции с прочими бизнес-системами способствует более эффективному росту и развитию фирмы. В частности, Михаил Антипкин отмечает следующие аспекты:

• • Ускоренная обработка first-party data.

• • Персонализация взаимодействий с клиентами. Все маркетинговые активности формулируются с учетом анализа данных CDP, что повышает их кастомизацию.

• • Оптимизация бюджета на маркетинг с одновременным повышением результативности всех кампаний.

• • Прогностическая функция CDP, а именно возможность выявления закономерностей и построение более точных сценариев будущих действий пользователей. Это дает возможность действовать превентивно, например удерживать клиентов, которые собрались уходить, или мотивировать уже имеющихся к повторным покупкам.

Базовые параметры выбора подходящей платформы клиентских данных

Михаил Антипкин, на основе своего многолетнего опыта, сформулировал следующие принципы подбора работающей CDP:

• • Возможность технической интеграции в существующую IT-инфраструктуру и взаимодействия с уже существующими системами.

• • Гибкость и масштабируемость в зависимости от направления развития бизнеса, изменения его размеров. Работающие системы подстраиваются под перемены и способствуют их комфортному прохождению.

• • Возможности для оперативной перестройки платформы, встраивания дополнительных модулей при необходимости.

• • Оперативная оснащенность CDP, позволяющая выполнять максимум действий со входящими клиентскими данными для получения более точных и глубоких результатов, которые могут быть использованы для оптимизации маркетинговой стратегии, совершенствования предлагаемых продуктов и услуг, и, конечно же, поведенческого прогнозирования.

Безусловно, отдельно следует упомянуть кибер-безопасность интегрируемой платформы, прозрачность ее функционирования и соответствие законодательным требованиям.

CDP-платформа, выбранная с учетом вышеобозначенных критериев, позволит радикально повысить эффективность маркетинговых коммуникаций и кампаний, улучшить клиентский опыт. Однако инвестиции в платформы клиентских данных оправданны только для бизнесов со значительным потоком входящей клиентской информации и при условии поддержания постоянного диалога с пользователями.